离线训练

经过调试后，模型的学习能力已达到您的预期，此时您可以提交一个离线训练，喂以大量的数据让模型学习，使之经过学习最终在某方面具备近乎人的辨识能力。
在离线训练中，您可以提交单机单卡、单机多卡、多机多卡的训练，可大大提高训练速度。离线训练有如下优势：

• 可提交分布式训练，大大提高训练效率。
• 训练结果保存在输出目录 $GEMINI_DATAOUT 在离线任务结束后，会被保留。
• 训练结束后即停止，避免算力浪费。

提交离线训练

训练方式	说明
提交单机训练	支持单机单卡、单机多卡的训练。
提交分布式训练	支持多机多卡训练，该方式下您需要配置多条启动命令。
提交Horovod分布式训练	支持 Horovod 框架的分布式训练，这种方式下训练，您只需要一条启动命令。
提交自动训练	设置训练的触发机制，比如定时或者代码提交等，这样可自动触发离线训练。自动训练支持单机、分布式和 Horovod 分布式训练。