提交单机任务
参考本节提交单机离线训练任务，训练完成后即释放占用的计算资源。
# 前提条件
- 项目中挂载了所需载数据或模型。
- 项目中已保存了稳定的可用于离线训练的代码版本。
# 操作步骤
# 1. 进入 “提交训练任务” 页面
- 在平台首页，左侧导航栏中选择 项目。
- 单击目标项目卡片，进入该项目的 代码预览 页。
- 在左侧导航栏中选择 训练，进入 训练任务 页面。
- 单击右上角 提交任务 按钮，进入任务配置页面。
# 2.填写任务信息
参考如下说明，填写任务信息。
# 训练任务名称
长度不可超过 64 个字符。
# 任务模式
选择 单机任务。
# 资源组
关联资源组。
# 资源配置
资源使用不能超过您的个人配额和平台总资源量，该配置影响训练效率，建议您根据系统的最大值提示和实际需要合理配置。
说明 参数模式 指管理员在管理控制台未开启 规格管理。 规格模式 指管理员在管理控制台开启了 规格管理。
# 启动命令
任务启动后，将会在实例的
/目录下执行 启动命令。最多可输入 10000 个字符，命令之间以换行符分割。注意：命令中若使用 相对路径，需知启动命令是在根目录
/下执行。为方便您能在启动命令中更好的安排模型训练，平台提供了有关于角色、数据集、代码、实例等相关的环境变量。比如：
存储路径使用环境变量的启动命令
python3 $GEMINI_RUN/train_images.py --mode train --model mobileNet --num_epochs 1 --batch_size 8 --data_dir $GEMINI_DATA_IN1/DogsvsCats --train_dir $GEMINI_DATA_OUT存储路径未使用环境变量的启动命令
python3 /gemini/code/train_images.py --mode train --model mobileNet --num_epochs 1 --batch_size 8 --data_dir /gemini/data-1/DogsvsCats --train_dir /gemini/output
其中
$GEMINI_RUN指代码的存储路径即/gemini/code/，$GEMINI_DATA_IN1指数据集的存储路径即/gemini/data-1/，$GEMINI_DATA_OUT指训练结果的输出路径即/gemini/output。 您可单击 查看环境变量 查看还有哪些环境变量，并参考 环境变量说明 了解其含义和具体使用方式。# 挂载数据
训练任务会默认填入项目中挂载的所有数据，您可根据实际需要全选或选择某个数据集。
# 预训练模型
训练任务会默认填入项目中挂载的预训练模型，您可根据实际需要全选或选择某个模型。
# 代码版本
选择用于离线训练的代码版本。
# 工作镜像
默认使用项目中挂载的镜像，您也可单击已选镜像后的 x，将其取消，然后单击 添加镜像 重新选择镜像。
# 开放端口
外部服务可通过该端口对接训练任务，设置后支持修改。建议填写范围 1025~65535。 一个环境最多开放 10 个端口，平台的总端口数上限为 19500 个。
# 最长运行时间
设置该训练持续的最长时间，以免该任务长期占用空间资源。
# 任务失败重试
设置重试次数。设置后，若任务中任一环节执行失败，系统将自动重新启动整个任务。注意：重试次数是指任务启动至最终失败的累计次数，重试成功后该计数不会重叠。
# 任务备注
可以填写任务目标等信息，便于算法工程师跟踪了解任务，不超过 100 个字符长度，备注提交后可修改。
①右侧为
# 3. 提交任务
单击 提交 按钮。 系统根据环境配置参数验证配额及平台资源，如果检测通过则直接提交任务。如果检测不通过，则会给出相应的提示信息。
- 您根据提示信息，降低环境配置后重新单击 确定，提交任务。
- 忽略提示信息直接提交，任务进入排队，等待有足够的资源释放再进行调度。