数据&镜像&代码
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# 数据
# Q:平台如何保证用户数据集的安全?
平台将用户上传的数据统一进行持久化多副本存储,减少数据丢失风险;同时平台提供公开性设置,用户可将数据设置为私有则其他人不可见,保证数据不被泄露。
# Q:在已上传数据集中追加数据,影响正在使用该数据集的开发环境吗?
不会,数据调整不会实时更新到已有开发环境和训练任务内,只对重启或新建的开发环境和任务生效。
# Q:开发环境中不能下载国外的数据,怎么办?
平台对国外网站的访问遵循我国法律法规,建议您自行获取这些数据,然后再将这些数据集上传到平台。或者您也可以在 趋动云社区 (opens new window) 中查找是否有您需要的数据集。
# 镜像
# Q:GPU底层框架版本和高级框架版本兼容性怎么看?
具体请参考 框架网站兼容性列表-pytorch (opens new window)。
# Q:为什么平台没有cuda9、cuda10版本的框架,只能使用cuda11及以上的框架版本?
平台 GPU 型号较新,不支持 cuda 低版本框架。
# Q:官方镜像中没有我需要的框架,怎么办?
在官网 (opens new window)添加运营微信,联系平台管理员获取支持。
# 代码
# Q:平台部署在公司内网环境,还能使用外部代码仓库吗?
如果部署平台的环境不能连接外网,那么您将不能使用外部代码仓库相关的所有功能,如:不支持选择外部代码仓库的代码进行算法开发或者离线训练。
如果部署平台的环境不能连接外网,那么您将不能使用外部代码仓库相关的所有功能,如:不支持选择外部代码仓库的代码进行算法开发或者离线训练,也不支持通过推送代码自动触发训练。