参考本节填写Orion环境变量。

环境变量名	特性	参考值	配置含义
ORION_RES_SHARED_ALL	超分	0/1	=1 本次申请资源允许使用超分算力+超分显存 =0 等同于未设置此项配置。由其他超分调度策略生效或者controller全局指定
ORION_RES_SHARED_CORE	超分	0/1	=1 本次申请资源允许使用超分算力（计算过程中共享算力），但不允许使用超分显存（内存） =0 等同于未设置此项配置。由其他超分调度策略或者controller全局指定。
ORION_DRIVER_CAPABILITIES	自定义driver能力	无默认值	同nvidia runtime的NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES，当配置为video时，runtime部署时，会在用户容器内挂载libnvcuvid.so，以及libnvidia-encode.so
ORION_TASK_CLASS_AFF	亲和性	无默认值	- 依据亲和性的亲和关系，controller尽可能在分配资源时，把“具备亲和性”的任务分配到同一个物理GPU上 有效格式如下： export ORION_TASK_CLASS_AFF=my_class_id_a,other_class_id_b,other_class_id_c,other_class_id_d - value为字符串形式，以逗号分割，字符串长度不要超过256字节 - value中，第一个字段值（第一个逗号前）为本任务的class_id，后续字段为 “可亲和的其他class_id” - 不设置此环境变量即为无亲和性，不添加此项筛选条件，调度随机 - 具备ORION_RES_EXCLUSIVE = 1 资源独占的任务，不受此亲和性的调度影响 使用办法： - 亲和性class_id 成对出现，尽可能确保成对的 “低频高优先级和高频低优先级”任务一起亲和分配 - 单个class_id可应用于多个任务 - 亲和性class_id 生效条件必须是多任务之间相互亲和，单方面亲和不具备效能 ORION_SCHEDULE_RULE 环境变量优先级高于此亲和性class。
ORION_TASK_CLASS_ANTI_AFF	亲和性	无默认值	设置用户任务的反亲和性设备分配：用户可通过该环境变量指定当前pod中任务与其他pod中任务强制（required语义）不分配到相同的物理设备上。
ORION_RES_PRIORITY	抢占	5	设置任务优先级。该环境变量的合法值为 0 到 9，0 最高，9 最低，不设置默认为 5。
ORION_TASK_RUNTIME_PRIORITY	超分	0~65535（默认0）	使用办法： - 任务运行优先级数值越小，优先级越高，0为最高优先 - 同一个物理GPU下，多任务同时调度在此物理卡上；优先级高的任务且本时间周期内发现API调用，则本时间周期内优先使用GPU算力，直到某个周期内运算结束（API调用结束，但任务不结束），优先级低的任务才能继续运行 - 优先级低的任务，会出现类似暂停的效果，暂停期间，任务并没有终止或者返回失败，仅显存文件移动至内存，算力暂停 - 待优先级高的任务完成本次计算后，优先级低的任务如果出现API调用或有API等待结果，优先级低任务继续运算 - 同一个物理GPU场景下，优先级相同的任务，共享物理GPU的平等优先权，继续依据算力ratio，切分时间片。
ORION_RES_GROUP	抢占	无默认值	设置client端申请的资源所属的GROUP。
ORION_RES_QUEUE_TIME	抢占	无默认值	设置异步任务排队时间。该环境变量的合法值为数字，单位默认为分钟，可以在数字后面加单位 m、h、d，分别表示分钟、小时、天。当设置了此环境变量时，本次任务才有可能在调度失败时去尝试抢占其他更低优先级的任务。
ORION_ACTIVELY_PREEMPT	抢占	true/false	设置任务积极抢占。该环境变量的合法值为 true 或者 false。当环境变量为 true 且设置了 ORION_RES_PRIORITY 时，本次任务在调度失败时就会去尝试抢占其他更低优先级的任务。
ORION_CANNOT_BE_PREEMPTED	抢占	true/false	设置任务不允许被抢占。该环境变量的合法值为 true 或者 false。当环境变量为 true 时，表示本次任务不允许被其他任务抢占。
ORION_CROSS_NODE	调度	0/1	设置任务是否可以使用跨节点的 GPU 资源，可用于资源池中剩余 GPU 较分散场景。 =1 生效 =0 等同于未设置。默认情况就是未设置
ORION_PROTOCOL	调度	cuda2x	配置为 cuda2x 并同时配置 ORION_DEVICE_TYPE=MIXED 时，表示支持在 DCU 卡上执行 CUDA 版本的 TF 和 PyTorch 程序。若不配置，则默认在 GPU 卡上执行。
ORION_PIN_MEM	跨节点调度	=true/false	该环境变量的合法值为 true 或者 false。当环境变量为 true, OrionX调度模式将自动设置为local-only，让任务本机执行，保证高性能。
ORION_SERVERMIG_FILE_MODE	跨节点调度	=7	设置环境变量ORION_SERVERMIG_FILE_MODE=7，优先选择dump到server端共享内存。（需要确保server端shm足够，使用的是主机shm）
ORION_TASK_END_TIME	跨节点调度	YYYY-mm-dd HH:MM:SS 或者 HH:MM:SS	在client engine全局变量中增加 uint64_t task_end_time 成员，用于存储任务结束的事件戳，0 表示未设置timer，大于0表示计时到该事件戳时在client 端自动 exit。 在Client runtime初始化时检查环境变量 ORION_TASK_END_TIME ，支持 YYYY-mm-dd HH:MM:SS 或者 HH:MM:SS 两种格式的字符串。两种格式都使用当前 shell的时区。 对于 YYYY-mm-dd HH:MM:SS 格式，则按照指定事件结束任务。 对于 HH:MM:SS 格式，则判断如果该时间是当天的未来时间，则在当天第一次到达该时间时结束任务。如果该事件时当天时间的过去时间，则在第二天第一次达到该时间时结束任务。 在心跳线程中定时获取当前事件戳，并和 task_end_time 比较。如果已经到达该事件，则打印屏幕明确提示用户由于设置了任务终止时间，该任务退出。
ORION_EXCLUDE_PATH	创建容器	/gemini,/root	给业务容器配置ORION EXCLUDE PATH参数把挂载的存储目录排除掉。