原生软件池化 GPU
平台内嵌趋动原生 GPU 池化软件 OrionX,可提高平台内 GPU 使用率至少 4 倍。
# 什么是 OrionX
OrionX AI 算力资源池解决方案,解决了客户以往 AI 应用 或 CUDA 应用独占 GPU 算力资源的问题。 OrionX 将所有的 AI 算力硬件池化后,将其虚拟成众多颗粒度可灵活调整的 vGPU,随时为 AI/CUDA 应用提供 AI 加速能力,极大提升 GPU 等 AI 加速器的利用率。平均物理 GPU 的利用率将从以前的 30% 提升至 90% 。

# OrionX 在 Gemini 中的应用
# 构建 GPU 资源池
通过构建资源池,让平台内的 AI 用户共享平台的所有 GPU 算力。AI 开发人员不必再关心底层资源状况,专注于更有价值的业务层面,让应用开发变得更加便捷和简洁。
# GPU 虚拟化
将平台内 GPU 切片为任意大小的 OrionX vGPU,允许多 AI 负载并行运行,从而提高物理 GPU 利用率。 提高 GPU 综合利用率高达 3-10 倍,1 张卡相当于起到 n 张卡的效果,使得平台算力资源平民化。
# GPU 动态分配与释放
OrionX vGPU 资源随开发环境或训练任务开始时分配,随开发环境停止或训练任务结束时自动释放。OrionX vGPU 资源动态分配动态释放。
# 全局管理
Orionx 提供 GPU 资源管理调度策略和 GPU 全局资源池性能监控能力,为 Gemini 平台运维人员了解直观的资源利用率等信息提供了便捷度。
# 弹性扩展
支持从单台到整个数据中心 GPU 服务器纳管,轻松实现 GPU 资源池的横向扩展。全分布式部署,通过 RDMA(IB/RoCE)或 TCP/IP 网络连接各个节点,实现资源池弹性扩展。 用户添加的GPU 服务器不受地域限制,用户可以在一台没有GPU 的服务器上运行 GPU 应用,通过网络使用其他服务器上的远程 GPU,在 25G RDMA 网络上能达到本地 GPU 95% 以上的性能。