AI 开发

AI（Artificial Intelligence，人工智能）开发，指研究开发用于模拟人的思维和认知能力的应用。这类应用的核心能力在于，能够根据给定的输入做出合理的判断或预测。 AI 开发过程，涉及如下概念：

• 数据

数据是 AI 开发的关键资产，AI 应用最终能够合理的预测或判断给定的输入，正是因为曾大批量的学习过这类数据从而获取了这类数据的特征，在给定输入后，AI应用能够通过其特征给出合理的判断。

• 模型

模型，指 AI 开发过程中已具备一定推理（预测）能力但又还未部署为应用的中间态产物，该状态下，可被反复训练从而拥有更高的推理能力。

• 训练

训练指模型学习数据特征的过程，模型通过不断训练才能够掌握数据特征。这样，在面对给定输入时，模型才能够给出合理的判断和预测。

• 推理

指模型根据给定的输入来做判断或预测的过程，推理能够检测人工智能应用或模型是否足够智能，如果模型的推理正确性不高，则需调整训练方式再次投入训练以达到最佳的推理效果。

算力

可理解为计算能力或处理数据的能力，目前能够提供计算能力和处理数据能力的有 GPU 和 CPU，因此他们又被成为算力资源。

虚拟 GPU

虚拟 GPU 指将由物理 GPU 从算力和显存两个维度分别按照 % 和 MB 粒度切分来的多个 GPU 部分，可分别提供给不同的虚拟机使用，从而提高物理 GPU 的利用率。

镜像

平台中所述的镜像，指打包了操作系统及相关 AI 开发所使用的框架及工具库的压缩文件，可用来创建开发环境和训练环境。